光谱图像压缩光谱编码图像压缩感知高光谱

高光谱压缩感知.rar_光谱图像压缩_光谱编码_图像压缩感知_高光谱

标签：光谱图像压缩光谱编码图像压缩感知高光谱

在压缩感知下提高高光谱图像的压缩率，采用自适应的变换编码，具有明显的图像处理优势。

 一种高光谱图像分布式压缩感知重构方法

标签：  高光谱图像；分布式压缩感知；低秩；全变差

基于分布式压缩感知理论，利用高光谱图像谱间的低秩特性，提出一种高光谱图像分布式压缩感知重构方法。该方法在编码端对各谱段图像分别进行压缩感知测量，运算简单，便于硬件实现。解码端重构时，首先对各谱段图像...

一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知

标签：高光谱图像 ; 压缩感知 ; 线性预测 ; 优化问题

针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已...

高光谱图像压缩方法综述

标签：深度学习图像处理

本文是对现有的高光谱图像压缩方法进行了一个总结描述，参考的是论文Hyperspectral image compression approaches: opportunities, challenges, and future directions discussion.

论文研究-高光谱图像的压缩感知去噪方法 .pdf

标签：图像去噪;高光谱

高光谱图像的压缩感知去噪方法，罗韬，，压缩感知因其编码简单、抗误码性能好和可实现高效压缩等优点受到光谱领域研究者的关注。本文提出了一种基于压缩感知的高光谱图像

空间光谱联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率方法

标签：图像处理超分辨率高光谱图联合稀疏同步正交信号非负空间结构 image pro super-res hyperspec joint spa simultane signal no spatial s

针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题，设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法：提取图像中不同的反射光谱，通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典；利用高光谱图像信号的稀疏性、...

一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知 (2011年)

标签：自然科学论文

针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已...

基于分布式压缩感知的高光谱遥感图像编码.pdf

标签：分布式分布式系统分布式开发参考文献专业指导

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基于压缩感知的计算光谱成像

标签：研究论文

我们提出了一种基于压缩感知（CS）的使用计算成像模式进行光谱成像的技术。使用光纤光谱仪和空间光调制可同时获得光谱和空间信息，而无需进行机械扫描。该方法可以高速，稳定，二次采样地采集标本中的光谱数据。...

对光学压缩光谱成像数据保真度的研究

标签：成像系统压缩感知空间编码数据重建多帧拍摄图像质量 imaging s compresse spatial c data reco multi-fra image qua

基于压缩感知理论，拓展空间编码光学压缩光谱成像物理模型，在变编码空间光调制作用下实施多帧拍摄，经由多帧压缩图像采用最优化算法高保真的重建数据立方体。以AVIRIS成像数据构建模拟场景，开展多帧拍摄空间编码...

压缩感知图像matlab代码-DeSCI:快照压缩成像（TPAMI'19）的等级最小化

标签：系统开源

压缩感知图像matlab代码解压缩快照压缩成像（DeSCI）该存储库包含用于论文的快照压缩成像等级最小化（ IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2019）的MATLAB代码，分别为，，，和（*...

基于空间域压缩采样和谱域Karhunen-Loève变换的光谱成像与重构

标签：光谱学压缩感知解码重构 Karhunen- 稀疏表示 spectrosc compressi decoding Karhunen- sparse re

针对此问题，利用单波段二维图像的稀疏性和空间编码数据的谱间冗余，设计了一种基于空间域压缩采样和谱域Karhunen-Loève (KL)变换编码的光谱图像重构方法，并建立基于1范数和全变分约束的单波段二维图像复合正则...

【多层交叉transformer：高光谱和多光谱图像融合】

标签： transformer 深度学习计算机视觉

仅供自己参考

基于压缩感知的单点探测计算成像技术研究

标签：成像系统压缩感知单元探测计算成像数字微反编码孔径 imaging s compressi single-pi computati digital m coded ape

还对单点探测计算成像进行了更进一步的扩展，通过在成像系统后面搭建色散光路，建立起了计算成像光谱仪的系统结构，分析了压缩感知用于计算成像光谱仪的可行性，并对计算成像光谱仪进行了理论分析。

快照测量重建高光谱图像的λ-网络及其优势

标签：快照压缩光谱成像 λ-网络高光谱图像重建双阶段生成模型重建速度提高

[email protected]@[email protected]摘要我们提出了λ-网络，它重建高光谱图像（例如，具有24个光谱通道）。该任务通常被称为快照压缩频谱成像（SCI），其享有低成本、低带宽和高速感测...

基于深度外部和内部学习的高光谱图像重建方法

标签：高光谱图像重建深度学习编码空间-谱相关性网络

从编码图像恢复高光谱图像（HSI）是一个不适定的逆问题，学习HSI的精确先验知识是解决这一逆问题的关键。在本文中，我们提出了一种有效的基于卷积神经网络（CNN）的编码HSI重建方法，该方法从外部数据集以及具有空间...

多光谱和高光谱图像融合的深度网络

标签：多光谱图像融合高光谱图像融合深度学习方法 MS/HS融合网络视觉表现优势

+∈ ℝ ×××∈ ℝ ×fold∈ ℝ ××∈ ℝ ×(c)(d)ℝ−×∈∈ ℝ ××( − )fold∈ ℝ ××∈ ℝ ×15850通过MS/HS融合网络进行多光谱和高光谱图像融合0谢琦1，周明浩1，赵倩1，孟德宇1，�，左旺孟2，徐宗本101 ...

相机光谱灵敏度联合选择与高光谱图像恢复

标签：个文件的五个标签相机光谱灵敏度选择高光谱图像恢复恢复方法卷积神经网络

相机光谱灵敏度联合选择与高光谱图像恢复傅莹1[0000- 0002- 6677- 694X]，张涛 1[0000- 0002- 7358- 0603]，郑银强2[0000- 0001- 7434- 5069]、张德兵 3[0000- 0003- 4048- 0531]、黄华 1[0000- 0003-2587- 1702]1...

基于掩膜引导的光谱注意力变换器用于高效高光谱图像重建

标签：光谱注意力变换器 HSI重建掩膜引导高光谱图像 CNN方法

2 深圳未来媒体技术研究院，3 西湖大学，4ETH Z¨urich0摘要0高光谱图像（HSI）重建旨在从编码孔径快照光谱成像（CASSI）系统的2D测量中恢复3D空间-光谱信号。HSI表示在光谱维度上高度相似且相关。建模光谱间的...

论文研究-高光谱图像的压缩感知去噪方法 .pdf下载

高光谱图像的压缩感知去噪方法，罗韬，，压缩感知因其编码简单、抗误码性能好和可实现高效压缩等优点受到光谱领域研究者的关注。本文提出了一种基于压缩感知的高光谱图像相关下载链接：//download.csdn.net/...

"高分辨率双域学习网络用于光谱压缩成像的HSI重建

标签：光谱压缩成像高分辨率双域学习深度学习高光谱图像重建频域学习

2 深圳未来媒体技术研究院 3 西湖大学 4 ETH Zurich0摘要深度学习的快速发展为高光谱图像（HSI）的端到端重建提供了更好的解决方案。然而，现有的基于学习的方法存在两个主要缺陷。首先，具有自注意力的网络...

基于非局部稀疏张量分解的高光谱图像超分辨率方法

标签： 5个标签高光谱图像超分辨率湖南大学核张量和字典 HSI超分辨率方法

[email protected]，舒涛[email protected]摘要高光谱图像超分辨率（ HSI ）融合了低分辨率（LR）HSI和高分辨率（HR）多光谱图像（MSI），近年来引起了人们的广泛关注。目前大多数HSI超分辨率方法都...

【目标检测】基于matlab树结构编码高光谱图像TGRS目标检测【含Matlab源码 3983期】

标签： matlab

树结构编码高光谱图像TGRS目标检测完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

高光谱解混（一）——高光谱分解综述：基于几何，统计和稀疏回归的方法

标签：图像处理高光谱

高光谱解混综述论文阅读笔记

压缩感知的实现（含matlab代码）

标签：压缩感知 Matlab 压缩感知的实现

压缩感知的图像重建(matlab) https://blog.csdn.net/Di_Wong/article/details/88994551 目录原理简介算法实现测试结果 --------------------------------------------------------------------------------...